McKinsey Global Institute prezice că impactul economic al fabricilor inteligente va ajunge la 1,2 trilioane de dolari până la 3,7 trilioane de dolari anual până în 2025. Accenture și Frontier Economics au estimat impactul cumulat al PIB-ului al fabricilor inteligente și al IoT industrial asupra celor 12 industrii din China. Cu ajutorul politicilor actuale și a tendințelor investiționale din China, în următorii 15 ani, doar industria prelucrătoare, fabricile inteligente și IoT industrial pot genera o creștere cumulativă a PIB-ului de 196 de miliarde de dolari SUA; dacă impactul internetului obiectelor este extins în continuare, diverse industrii vor crea o valoare mai mare. În cazul producției, de exemplu, valoarea economică creată de internetul obiectelor va crește de la 196 de miliarde de dolari la 736 de miliarde de dolari, o creștere de 276%.
McKinsey Global Institute prezice că impactul economic al fabricilor inteligente va ajunge la 1,2 trilioane de dolari până la 3,7 trilioane de dolari anual până în 2025. Accenture și Frontier Economics au estimat impactul cumulat al PIB-ului al fabricilor inteligente și al IoT industrial asupra celor 12 industrii din China. Cu ajutorul politicilor actuale și a tendințelor investiționale din China, în următorii 15 ani, doar industria prelucrătoare, fabricile inteligente și IoT industrial pot genera o creștere cumulativă a PIB-ului de 196 de miliarde de dolari SUA; dacă impactul internetului obiectelor este extins în continuare, diverse industrii vor crea o valoare mai mare. În cazul producției, de exemplu, valoarea economică creată de internetul obiectelor va crește de la 196 de miliarde de dolari la 736 de miliarde de dolari, o creștere de 276%.
Inovație tehnologică și noi provocări
Smart Factory reprezintă o era digitală extrem de interconectată și inteligentă, iar inteligența fabricii se reflectă în cinci domenii cheie de conectivitate, digital, big data, echipamente inteligente și lanț de aprovizionare inteligent. Fabricile inteligente tipice includ: interconectarea echipamentelor de producție, identificarea și poziționarea articolelor, detectarea automată a consumului de energie, monitorizarea stării echipamentelor, operarea și întreținerea la distanță a produsului, trasabilitatea produselor de piese, evaluarea performanței producției și monitorizarea mediului în fabrică și alte aplicații practice existente.
În prezent, fabricile inteligente au câteva inovații tehnologice evidente în comparație cu producția industrială tradițională. Control perceptiv inteligent: Colectarea datelor industriale oricând și oriunde prin utilizarea tehnologiei IntelliSense; Interconectare cuprinzătoare: Prin diferitele standarde de tehnologie de comunicare, datele colectate pot fi transmise cu acuratețe în timp real; Aplicație de date profunde: utilizarea cloud computing, Big Data și alte tehnologii conexe, modelarea, analizarea și optimizarea datelor pentru a obține exploatarea și utilizarea deplină a datelor masive; model de servicii inovatoare: utilizarea managementului informațiilor, terminale și platforme inteligente pentru a realiza transformarea industrială inteligentă tradițională și modernizarea valorii industriale, optimizarea resurselor de servicii și stimularea inovației industriale.
Pe baza acestor inovații tehnologice, fabricile inteligente se vor confrunta cu șase tendințe majore de dezvoltare tehnologică, și anume inteligența terminalelor, ubicuitatea conectivității, marginalizarea calculatoarelor, aplatizarea rețelei, platformarea serviciilor și îmbunătățirea securității. Schimbările de management care rezultă includ conexiuni din ce în ce mai diversificate la echipamente, procesarea datelor până la marginea limită și strategia corporativă de la indivizi industriali la ecosisteme. Operațiunile comerciale sunt transferate de la echipamente și active la produse și clienți.
Transformarea tehnologiei și a tendințelor a adus noi provocări, cum ar fi lipsa standardelor tehnice unificate, standardizarea industriei trebuie consolidată; un alt exemplu, gradul scăzut de industrializare al întreprinderilor chineze este în general scăzut, promovarea aplicației trebuie accelerată, iar dezvoltarea întreprinderilor este inegală, iar modelul de succes este dificil. Copiați și așa mai departe.
Proprietatea specială a datelor este în așteptare și problemele de securitate a datelor trebuie rezolvate. Prin urmare, de la nivel național și de întreprindere, în fața acestor provocări, sarcinile generale de standardizare a aspectului IoT industrial trebuie implementate în faze și trebuie rezolvate probleme tehnice de bază, cum ar fi interconectarea rețelei și integrarea eterogene a datelor, inclusiv standardizarea date standardizate despre resurse. , construi un mediu de inovare ecologică bună aplicație. În plus, trebuie să construim un mediu sigur pentru IoT industrial pentru a preveni și controla problemele de securitate.
Confruntarea cu probleme și realizarea tehnică
Ca tendință inevitabilă a dezvoltării industriale viitoare, în fața multor provocări tehnice, fabricile inteligente trebuie să rezolve multe probleme. Fabricile inteligente sunt primele care rezolvă problema controlului inteligent al senzorilor, care obțin cele mai critice date industriale prin colectarea datelor industriale oricând și oriunde. În ceea ce privește implementarea tehnologiei, problemele practice pot fi rezolvate prin diferite tehnologii de control al senzorilor, care implică tehnologii inclusiv senzori, identificarea dispozitivelor și controlul industrial.
A doua problemă care trebuie rezolvată este interoperabilitatea cuprinzătoare. Modul de transmitere a datelor colectate în timp real și cu acuratețe și asigurarea securității și fiabilității transmisiei semnalului și compatibilitatea cu diferite dispozitive reprezintă provocări tehnice foarte importante. Tehnologiile necesare pentru a rezolva această problemă includ tehnologii precum Ethernet industrial, comunicațiile fără fir pe rază scurtă de acțiune și rețelele industriale extinse de putere redusă și soluțiile conexe. Odată cu achiziția și transmiterea datelor, nucleul inteligent al fabricilor inteligente provine din aplicarea profundă a datelor. Folosind cloud computing, big data și alte tehnologii conexe, datele sunt modelate, analizate și optimizate pentru a obține exploatarea și utilizarea deplină a datelor masive. Pe lângă algoritmii și serviciile de dispozitiv bine-cunoscute, cum ar fi cloud computing, tehnologiile de procesare a datelor implicate în acest aspect includ curățarea datelor, analiza datelor, modelarea datelor și stocarea datelor.
În cele din urmă, cea mai specială provocare cu care se confruntă fabricile inteligente va fi inovarea modelelor de servicii, integrând tehnologii precum managementul informațiilor, terminale și platforme inteligente pentru a realiza transformarea inteligentă a industriilor tradiționale. Acest aspect implică multe inovații de model de servicii dincolo de tehnologie, iar cea mai specială este tehnologia de management al securității, în special tehnologia de autentificare prin criptare, firewall și tehnologia de detectare a intruziunilor pentru a asigura securitatea completă a fabricilor inteligente. Prin conectarea la rețea, clienții pot monitoriza starea de funcționare a mașinii, pot face schimb de date, pot schimba instrucțiunile de producție și pot rescrie procedurile stocate MCU intern și extern pentru a actualiza setările dispozitivului. Acest lucru necesită producătorilor de sisteme să ofere o soluție integrată care este mai sigură, mai fiabilă și mai ușor de utilizat și mai reprogramabilă.
Odată cu valul celei de-a patra revoluții industriale, o nouă generație de tehnologie a informației va avea un impact profund asupra producției tradiționale. De la „Industria 4.0” susținută de Germania până la producția inteligentă și cel mai recent Internet al obiectelor industrial, transformarea și modernizarea producției a devenit o tendință ireversibilă. Creșterea costurilor cu forța de muncă și creșterea prețurilor la materiile prime au forțat fabricile să adopte soluții de automatizare mai eficiente. Pe de altă parte, în fața cererii crescânde de individualitate a consumatorilor, fabricile trebuie să stabilească mecanisme care să răspundă rapid nevoilor diversificate. Înființarea unei fabrici inteligente este un proiect sistematic uriaș, iar numărul mare de dezvoltatori vor fi creatori importanți implicați în dezvoltarea unei părți din această imensă inginerie de sistem.
